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AppAdhoc A/B Testing客户案例

用A/B测试?#20013;?#25552;升产品

追书神器包月购买布局优化

公司简介

《追书神器》是国内首款专注网络连载文章的应用,旨在让用户以最便捷的方式浏览到文章的最新章节。产品以百万级的小说?#31456;?#20026;基础,在实现海量小说更新与作者云同步的同时,还结合真实的测评数据,为不同的用户群体提供个性化的小说榜单和各类主题书单,一站式满足差异化的阅读需求,真正解决用户阅读的“书荒”痛点。此外,追书神器还拥有多元化的社区交流讨论区,建立起作者与用户、用户与用户之间的粘性和社交纽带。作为一款专注开发免费阅读小说的移动阅读类APP软件,追书神器自2012年上线以来,经过4年运营,用户已超过6000万,日活超过800万。凭借强大的产品功能、社区日活系数、用户的高口碑及留存率,追书神器获得MAIC2016年度最具成长性移动阅读类应用。

 

案例背景

用户付费的转化率是追书最核心的业务指标之一,所以追书对产品优化的一切改进都会围绕“收入”这个指标来进?#23567;?#23545;于像追书神器这样每日活跃用户数过百万的产品,每一次迭代?#22841;?#38750;常谨慎,因此产品部门非常认可和重视通过小流量验证版本效果的A/B测试,希望借助试验实现稳定迭代,在保证用户良好体验的前提下,进一步提高产品核心转化率。

目前的章节解锁页面,“开通包月”和“购买章节”的按钮权重不一,产品部门提出假设?#21917;?#26524;改变两个按钮的顺序和权重,应?#27599;?#20197;?#34892;?#25552;升用户开通包月的转化率。

 

测试方案

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征,并在试验过程中?#37096;?#20197;随时调整用户流量,使企业可以在新版本上线之前,以最?#32479;?#26412;观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时,根据试验的数据发现用户反馈效果最好的版本,作为最终的新版本迭代方案。

针对现有章节解锁页面的按钮布局,产品部门设计试验方案如下:

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原?#21450;?#26412;:在引导用户购买行为时,“购买章节”的引导权重大于“开通包月?#20445;?/p>

试验版本:与原?#21450;?#26412;相反,提高“开通包月”的引导权重,将“开通包月”的按钮置于“购买章节”按钮上方。

此外,当用户点击“开通包月”按钮后,购买流程保持不变(具体如下)。

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本?#38382;?#39564;的核心优化指标是“开通包月”按钮的点击情况,同时设置包月支付页面展示?#38382;?#25903;付页面按钮点击、包月开通成功情况为?#25105;?#20248;化指标。

 

测试目标

这?#38382;?#39564;的主要目标是,对比两种权重下的“开通包月”按钮转化率,以及对后续付费流程的影响情况,从而验证该方案是否有助于促进用户成功购买包月产品。

 

A/B测试数据反馈

本?#38382;?#39564;安卓端进行,考虑到只是交互布局上的调整,因此两个版本各分配了50%的流量,运行周期为15天(一般来说,为了获得更加可信的数据结果,试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周)。通过对试验数据的对比分析,产品部门得到了效果明确的科学试验结论。

-试验版本以绝对优势胜出,本?#38382;?#39564;核心关注指标是“包月付费按钮点击数”和“包月开通成功?#38382;保?#35797;验数据很明显的反映出试验版本对关键指标的影响是?#23545;?#22823;于原?#21450;?#26412;的,且提升的幅度均在5倍以上;

-追书神器是日活高达百万级别的应用,本?#38382;?#39564;的提升幅度对产品来说是个不小的提升,极大的提高了核心业务转化率,因此产品部门立即将试验版本调至全量用户,进一步实现了业务的优化增长。

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